L’intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente e questo sta scuotendo il mondocentro datimondo. Molte di queste strutture non sono mai state pensate per gestire l’intelligenza artificiale. Sono stati realizzati per le tradizionali app aziendali-niente di troppo assurdo. Ma adesso? Viene chiesto loro di scapparecluster AI ad alta-densità, server GPU e carichi di lavoro di elaborazione massicci.
Quindi gli operatori si trovano ad affrontare una domanda piuttosto importante:
Puoi effettivamente aggiornare un data center esistente per l'intelligenza artificiale o devi costruire qualcosa di completamente nuovo?
La risposta onesta? Di solito è una via di mezzo. Invece di iniziare da zero, la maggior parte delle organizzazioni intraprende il percorso di retrofit-a volte chiamato aggiornamento delle aree dismesse. Le persone tendono a concentrarsi su server e apparecchiature di rete, ma il punto è questo: infrastrutture energetiche e soprattuttotrasformatori, può creare o distruggere l'intero progetto.
Perché i data center-della vecchia scuola hanno difficoltà con l'intelligenza artificiale
Ripensa a 10 o 20 anni. La maggior parte dei data center è stata costruita in base a carichi IT prevedibili. Potenza tipica del rack? Da qualche parte nel mezzo3 e 8kW. Il raffreddamento è stato progettato per i server normali.
L'intelligenza artificiale oggi? Animale totalmente diverso.
È possibile eseguire il pull di un singolo rack pieno di server GPU30 kW, 50 kW o anche più di 100 kW. Questo tipo di energia crea un notevole calore. Inoltre, questi sistemi interferiscono con la rete elettrica-che introduconocorrenti armonicheche causano ogni sorta di guai.
Quindi, quando l’intelligenza artificiale inizia a diffondersi nelle strutture più vecchie, ti imbatti in cose come:
Capacità elettrica insufficiente
InvecchiamentoSistemi UPSche non riesce a tenere il passo
Raffreddamento decisamente insufficiente
Maggiore distorsione armonica
Trasformatori che si surriscaldano troppo facilmente
La qualità della potenza sta peggiorando rapidamente
Ecco perché è necessario modernizzare il sistema energetico.
Per prima cosa: più potenza
Di solito, il primo passo è portare più energia nell'edificio.
Molti siti più vecchi sono stati progettati con trasformatori adatti ai normali carichi di lavoro,-niente a ciò di cui ha bisogno l'intelligenza artificiale. Ma l’intelligenza artificiale può moltiplicare più volte la domanda di energia.
Quindi gli operatori spesso finiscono per:
Installazionetrasformatori più grandi
AggiornamentoquadriEdistribuzione
Aggiunta di maggiore capacità del generatore di backup
Utilizzo di configurazioni UPS modulari
Installazione di sistemi intelligenti di monitoraggio dell’energia
È così che si costruiscono le basi elettriche per l'intelligenza artificiale.
Perché i Transformer sono improvvisamente così importanti
Le persone non parlano abbastanza di trasformatori quando si aggiornano i data center. Ma onestamente, sono uno dei pezzi più importanti dell'intero impianto elettrico
sistema.
I server AI, i sistemi UPS, i dispositivi di raffreddamento a velocità variabile e altri dispositivi elettronici di potenza creano tutti correnti armoniche. E quelle correnti sottopongono a ulteriore stress gli avvolgimenti del trasformatore.
Se utilizzi trasformatori standard in un ambiente-con molte armoniche, accadono cose brutte:
Perdite negli avvolgimentisalire
L’efficienza diminuisce
L'isolamento invecchia più velocemente
Ecco perché la sostituzione del trasformatore finisce per far parte di tanti grandi progetti di retrofit.
Trasformatori di classe K-: realizzati per le cose sporche
Una soluzione comune è l'utilizzoTrasformatori di classe K-.
A differenza di quelli normali, i trasformatori di classe K- sono realizzati appositamente per gestire il calore aggiuntivo derivante dalle correnti armoniche. Di solito vengono con:
Conduttori più grandi
Migliore isolamento
Raffreddamento migliorato
Meno perdite per correnti parassite
Tutto ciò significa che possono funzionare in sicurezza in ambienti pieni di carichi non lineari-come sistemi UPS e rack di server AI. E poiché la densità dei rack continua ad aumentare, i trasformatori di classe K- compaiono ovunque nei data center aggiornati.
I trasformatori per la mitigazione delle armoniche fanno un ulteriore passo avanti
I trasformatori di classe K- sono ottimi per sopravvivere alle armoniche. Ma
trasformatori di attenuazione delle armoniche (HMT)? Anzi li riducono.
Attraverso speciali design degli avvolgimenti e trucchi-di sfasamento, gli HMT possono:
Riduci le triple armoniche
Distorsione armonica totale inferiore (THD)
Ridurre la corrente neutra
Migliorare la qualità dell'energia in generale
Perdite di sistema inferiori
In un enorme cluster AI con migliaia di server in esecuzione contemporaneamente? Questo è un grosso problema. Migliore affidabilità, migliore efficienza.
Inoltre, non dimenticare il raffreddamento a liquido
Il potere non è l’unica cosa che cambia.
Molte implementazioni di intelligenza artificiale ora necessitano di un raffreddamento avanzato, come:
Scambiatori di calore-delle porte posteriori
Raffreddamento a liquido diretto-to-chip
Raffreddamento per immersione
Questi sistemi aggiungono più carico elettrico e spesso richiedono un ripensamento completo della progettazione della distribuzione dell’energia. Pertanto i trasformatori moderni devono supportare non solo le apparecchiature IT, ma anche l’infrastruttura di raffreddamento che ne impedisce lo scioglimento.
Quando l'aggiornamento non ne vale la pena
Detto questo, non tutti i vecchi data center possono essere salvati.
A volte si raggiungono limiti reali:
L'utilità non può fornire più energia
L'edificio in sé non può sopportare il peso o la disposizione
Il carico sul pavimento è troppo basso
Il raffreddamento semplicemente non può arrivare
Non c'è letteralmente più spazio
In casi come questi, gli operatori a volte gettano la spugna e costruiscono invece una struttura dedicata pronta per l'AI.
Il futuro dell'alimentazione dei data center
Siamo passati dai data center tradizionali a quelli cloud e ora ai campus incentrati sull'AI-. Ciò sta determinando un enorme cambiamento nel modo in cui pensiamo alla progettazione elettrica.
I moderni sistemi energetici devono offrire:
Maggiore efficienza
Scalabilità reale
Gestione armonica solida
Migliore affidabilità
Supporto per ambienti informatici-ad alta densità
Trasformatori avanzati con tecnologia-K-classificata, attenuazione delle armoniche,tipo a secco-ad alta efficienza--sta rapidamente diventando uno standard per i data center di prossima- generazione.
Se stai pianificando aggiornamenti dell'infrastruttura AI, non trattare la scelta del trasformatore come un semplice ordine di acquisto. È una decisione strategica. Influisce sulla qualità dell'energia, sui tempi di attività e sul rendimento della struttura nel lungo periodo.
Domande frequenti
R: Dipende dalla quantità e dalla capacità del trasformatore, normalmente entro un mese dalla data di prelievo confermata dall'acquirente.
R: 24 mesi da quando il trasformatore della data ha funzionato.
A: T/T (bonifico bancario) preferito, L/C entrambi accettati.
